Ukol 1

Jméno 1:

Jméno 2:

Instrukce

Ukol je na dvou souborech. HTML soubor je urcení ke ctení. Druhý soubor je pro vkládání odpovedí a príkazu. Vsechny príkazy (ne komentáre) které napísete vkládejte do cásti ohranicené.

Ostatní komentáre piste do Rkovského souboru. Nic na papír.

RMD (Rkovský) soubor mi poslete na lukas.fryd@gmail.com do 2.4. 23:59

Priklad 1

1. Nasimulujeme si populacní model:

\(wage=-10+5IQ+8educ+3expert+\epsilon\) kdy \(\epsilon \sim N(0,10^2)\)

kdy pocet pozorovaní bude 500

• IQ \(\sim\) N(95,25)
• Educ bude pocházet ze studentova rozdelení s 20 stupni volnosti
• exper budou z rovnomerného rozdelení od 0 do 20

2. Odhadnete z vygenerovaných dat tuto regresní funkci:

\(log(wage)=\beta_0+\beta_1 log(IQ) +\beta_2educ+\beta_3expert+\epsilon\)

Interpretujte VSECHNY odhady parametru

Priklad 2

1. Nahrajte data

getwd() - ukáze nastevenou cestu pro data

setwd() - zmeníte cestu pro ctení dat.

• Firm = Observation,
• Year = 1955 for all observations
• Cost = Total cost,
• Output = Total output,
• Pl = Wage rate,
• Sl = Cost share for labor,
• Pk = Capital price index,
• Sk = Cost share for capital,
• Pf = Fuel price,
• Sf = Cost share for fuel

2. Odhadnete regresní funkci

Pozor na velká a malá písmena

\(Output=LPrice^{\beta_1}KPrice^{\beta_2}FPrice^{\beta_3}u^{\beta_0 +\epsilon}\)

3. Sestavte VLASTNI test na heteroskedasticitu.

4. Porovnejte výsledky z predchozího bodu s BP testem z balícku lmtest

5. Které parametry jsou statisticky významné a na jaké hladine významnosti?

6. Otestujte hypotézu, ze parametr \(\beta_1=1.5\)

7. Otestujte hypotézu, ze parametr \(\beta_1=\beta_2=0\)